Comment sauvegarder les données Google UA avant qu'elles ne soient supprimées

Il est impératif d'utiliser Google Analytics pour analyser le trafic de votre site Web. Vous devez déjà savoir que Google a lancé le GA4 le plus attendu en 2020. Beaucoup d'entre vous sont déjà passés à cette plateforme, mais pour ceux qui utilisent encore l'ancien Universal Analytics (GA3), il est temps de plier bagage et de passer à autre chose. .

Google Analytics, depuis 2005, aide les stratèges marketing à analyser le trafic Web avec des données statistiques. Par conséquent, GA3 s'est présenté comme un système de suivi avancé doté d'outils permettant de capturer des détails sur les informations et le comportement des clients sur une page Web.

C’est maintenant l’ère de GA4, qui restitue les données en fonction d’événements et de paramètres. Il s'agit d'une méthodologie totalement différente de celle de GA3, qui mesurait les sessions et les pages vues.

L'article ci-dessous décrit les procédures que vous pouvez appliquer pour sécuriser Universal Analytics (GA3) de votre site Web. Mais pourquoi Google a-t-il lancé le nouveau GA4, et est-il nécessaire de passer à cette nouvelle interface ? Découvrons-en plus !

Quel est le scénario après le lancement de GA4

En remontant dans l’histoire, Google a régulièrement apporté des modifications à ses analyses. Le classique Google Analytics a pris le relais en 2007 avec des mises à niveau vers le code synchrone (ga.js) suivi du code asynchrone (ga.js.). Ces modifications ont permis un meilleur suivi des transactions de commerce électronique avec un chargement rapide des pages.

En comparaison, Universal Analytics (GA3) a utilisé des codes de suivi avancés (balises Analytics.js) pour générer des données plus responsables. De plus, la plateforme GA3 avec l'identifiant de propriété (UA-XXXXXXXXX-1) incorporait toutes les données de l'ancienne version sans effort supplémentaire pour les utilisateurs.

Enfin, le nouveau GA4 a amélioré son opérabilité et crée des rapports basés sur des plateformes Web et d'applications. Il se concentre sur les préoccupations de confidentialité de l’utilisateur. Alors que UA enregistre les cookies propriétaires et l'adresse IP de l'utilisateur, le GA4 suit les données à l'aide des cookies propriétaires ainsi que de l'IA, ce qui correspond à la tendance du comportement des utilisateurs.

L'interface de GA4 est différente de la version précédente avec l'identifiant de propriété (G-XXXXXXXXX.) Par conséquent, il ne s'agit pas d'une mise à niveau mais d'un remplacement de l'outil d'analyse précédent sans transformation automatique des données vers la nouvelle plate-forme.

Voici donc l’ultimatum pour les propriétés GA3. Google a récemment supprimé Universal Analytics des sites standards le 1^st Juillet 2023. Cela signifie qu’aucun traitement de données ne sera effectué après cette date d’échéance.

Bien que la propriété Google Analytics 360 reste active jusqu'au 1^st En octobre 2023, Google mettra fin complètement à la plateforme d'ici le 1 de l'année prochaine.^st 2024 juillet.

Quelle est la solution pour les propriétés Google UA ?

Les professionnels des études de marché qui s'occupent de grandes marques ou de portails de commerce électronique travaillent depuis des années avec leurs clients pour comprendre les clients et d'autres facteurs cruciaux. Alors, qu'arrivera-t-il aux années👨‍💻 d'efforts consacrés à la recherche et à l'analyse des données de votre site Web ?

Que recommande Google concernant les données UA ? Et avez-vous toujours besoin de ces données, ou est-ce qu’elles ne valent rien ? 

La réponse réside dans le fait que les données de ce site Web peuvent constituer une immense source d’informations, à laquelle vous pouvez vous référer pour de futures tactiques de marketing. Par conséquent, vous pouvez consulter votre équipe marketing sur des mesures spécifiques qui ont été un sujet de préoccupation dans le passé et qui seront pertinentes pour les prochaines campagnes.

Ici, le fait est que si vous êtes en retard, vous perdrez toutes les analyses du site Web traitées sur l'interface UA. Google a officiellement annoncé l'arrêt de la plateforme UA et conseille d'utiliser des méthodes optimales pour exporter les données bien avant qu'elles ne cessent définitivement.

Dès lors, la question se pose : comment sauvegarder les données Universal Analytics ou GA3 avant qu’elles ne soient supprimées ?

Facteurs ayant un impact sur la sauvegarde des données dans Universal Analytics

Lors de l'exportation des données depuis la plate-forme UA, vous devez aborder les aspects suivants qui peuvent causer des problèmes au cours du processus.

• 🔆Quelques lignes peuvent être ignorées si vous ne définissez pas correctement les dimensions ou les événements personnalisés pendant le processus de sauvegarde.
• 🔆L'expansion de neuf dimensions et de dix métriques dans une requête est limitée.
• 🔆La limitation des requêtes de rapport est un autre problème rencontré avec les données à longue portée lorsque le fichier de sauvegarde a des dimensions de cardinalité élevée marquées comme « autre » sur une seule ligne.
• 🔆Les mesures d'engagement des utilisateurs ont également des problèmes dans la sauvegarde des données, car il n'est pas possible d'incorporer les chiffres sur une base hebdomadaire ou mensuelle par utilisateur.
• 🔆Avec des données volumineuses sur la plateforme, il devient difficile d'éviter l'échantillonnage lors de l'exportation des données. Par conséquent, il est recommandé de sauvegarder quelques jours de données à la fois pour maintenir le nombre de sessions à moins de 500,000 XNUMX, après quoi un échantillonnage a lieu.

Par conséquent, vous devez être prudent lorsque vous choisissez la bonne méthode ou le bon outil pour exporter Universal Analytics.

Quel est le processus de sauvegarde des données Universal Analytics

Il est désormais clair que vous devez déplacer les ressources de votre site Web ou, pour être précis, les intégrer au nouvel outil d'analyse avancé GA4. En attendant, effectuez une sauvegarde des données analytiques historiques à partir de l’interface UA.

Cependant, l’exportation de données UA complètes est une question complexe ; par conséquent, vous devez savoir quelles mesures sont les plus importantes et lesquelles sont insignifiantes. Nous avons répertorié les trois méthodes les plus importantes pour préserver les données Universal Analytics ou GA3.

1. 🔶Sauvegarde des données sur CSV, Excel ou Sheets en appliquant la fonction Exporter ou un module complémentaire de connecteur Sheets.
2. 🔶Sauvegarde des données sur BigQuery
3. 🔶Sauvegarde des données à l'aide d'outils externes
   • 💠Analytics sécurisé
   • 💠Diffusé
   • 💠Jeu amélioré
   • 💠Electrik.AI

Nous développerons chaque méthode en détail.

Data Backup on CSV, Excel, or Sheets

En optant pour cette procédure, vous pouvez sécuriser les données sur Google Sheets ou le système local aux formats CSV, Excel ou PDF. La fonction Export sur les données UA est facile à adapter, mais elle est sans doute fastidieuse, surtout s'il y a un gros volume de données à recopier.

De grands ensembles de données peuvent vous causer beaucoup de stress en effectuant la même tâche pendant plusieurs jours. Il n'autorise que 5,000 XNUMX transactions à la fois, avec des limitations sur les dimensions et les mesures. La fonctionnalité d'exportation entraîne généralement des problèmes d'échantillonnage, tandis que plusieurs en-têtes et lignes créent des problèmes excessifs.

Exportation locale aux formats CSV

Cette méthode nécessite des efforts rigoureux de la part de l'utilisateur. 

Étape 1. Connectez-vous à l'interface UA et ouvrez un rapport ou un tableau à exporter.

Étape 2. Définissez la date spécifique à partir de laquelle effectuer la sauvegarde.

Étape 3. Recherchez le bouton « Exporter » en haut et cliquez dessus.

Étape 4. Choisissez un format de fichier parmi Excel, CSV, PDF, Google Sheets, etc.

Étape 5. Accédez à l'emplacement sur l'appareil local où vous pouvez enregistrer les données.

Vous pouvez vérifier les données du rapport exportées vers l'emplacement souhaité.

Utilisation des modules complémentaires du connecteur Sheets

C'est une méthode compliquée pour connecter les données UA avec Google Sheets.

Étape 1. Connectez-vous à votre Google Drive et créez une feuille dans un dossier séparé avec un nom identifiable unique.

Étape 2. Cliquez sur l'onglet « Extension » dans la barre de navigation.

Étape 3. Choisissez « Modules complémentaires » suivi de « Obtenir des modules complémentaires ».

Étape 4. Téléchargez et installez l'application Google Analytics à partir du Espace de travail Google Marché.

Étape 5. Ouvrez les feuilles Google nouvellement créées et cliquez à nouveau sur l'onglet « Extension » pour cocher l'option « Google Analytics ».

Étape 6. Amenez le curseur sur l'option Google Analytics et cliquez sur « Créer un nouveau rapport ».

Étape 7. Renommez le rapport et choisissez le compte, la propriété et la vue que vous souhaitez sauvegarder.

Étape 8. Sélectionnez les métriques et les dimensions du rapport, telles que les utilisateurs, le taux de rebond, la source, le support, etc., selon les exigences. Vous pouvez laisser la colonne Segments vide. Vous pouvez également personnaliser le rapport avec une plage de dates ou d'autres filtres.

Étape 9. Cliquez sur « Créer un rapport » en bas de la page.

Étape 10 : Cliquez maintenant sur l'onglet « Extensions » en haut.

Étape 11. Cliquez sur « Google Analytics » et sélectionnez « Exécuter des rapports ».

Le processus exportera les données sur les feuilles.

Export UA Data Using BigQuery

BigQuery est un entrepôt de données d'entreprise basé sur le cloud conçu par Google et adapté au traitement de données de grande taille. Bien qu'il soit inclus dans la plateforme GA4, seuls les clients payants de Google Analytics 360 peuvent l'utiliser pour la sauvegarde des données⬇️.

Le processus d'exportation de données via BigQuery est appelé remplissage, ce qui laisse le soin à un tableau au format de ligne et de colonne plutôt qu'au rapport standard.

Commencez par créer un ensemble de données et obtenez le compte Google Cloud, le projet BigQuery avec la facturation activée et un connecteur payant (tel que Supermetrics pour BigQuery), essentiel pour démarrer le processus.

Il peut s'avérer difficile de gérer des structures de données volumineuses et complexes. Le processus est long et comporte des étapes critiques ; suivez donc attentivement la procédure ci-dessous pour créer l'ensemble de données, personnaliser le schéma et gérer le transfert de données, afin de planifier la procédure de remplissage.

Étape 1. Ouvrez le projet BigQuery sur la console Google.

Étape 2 : Vérifiez l'ID du projet dans la section Explorateur et appuyez sur les trois points verticaux à côté.

Étape 3 : Cliquez pour « Créer un ensemble de données ».

Étape 4. Dans la nouvelle fenêtre, saisissez l'ID de l'ensemble de données, qui sera le nom de l'ensemble de données, et cliquez sur le bouton « Créer un ensemble de données » ci-dessous.

Étape 5. Ouvrez maintenant votre BigQuery Data Transfer, votre compte Google Console et vérifiez le nom du projet en haut.

Étape 6. Cliquez sur le lien « Créer un transfert » dans une légende en haut.

Étape 7. Dans la section Type de source, ouvrez le menu déroulant de la source et cliquez sur le lien « Explorer les sources de données » en bas.

Étape 8. Une nouvelle fenêtre apparaît à l'écran avec l'en-tête Marketplace. Tapez « Google Analytics by Supermetrics » dans la barre de recherche.

Étape 9. Sélectionnez le produit recherché et cliquez sur le bouton « S'inscrire » dans la fenêtre suivante.

Étape 10. Vérifiez maintenant à nouveau le menu déroulant Source, puis choisissez Google Analytics by Supermetrics.

Étape 11. Sous « Nom de la configuration de transfert », saisissez « Remplir les données UA vers BigQuery ».

Étape 12. Choisissez l'ensemble de données que vous avez créé (UADataExport) sous les paramètres de destination et cliquez sur le bouton « Connecter la source » en bas.

Étape 13 : Acceptez l'accord et suivez les étapes de connexion pour connecter l'API Google Analytics à BigQuery.

Étape 14. Après la confirmation du compte Google, choisissez ensuite le schéma et les comptes, puis cliquez sur le bouton Soumettre.

Étape 15. Enfin, la Source est connectée. « Enregistrez » les paramètres.

Enfin, le processus de remplissage commence et affiche « Le transfert est en attente ».

Après quelques minutes, la notification « Le transfert est terminé » ✔️ apparaît à l'écran.

UA Data Backup Using External Tools

Il existe quelques outils tiers qui facilitent le processus d'exportation de données depuis Universal Analytics. Nous en discuterons ci-dessous.

# 1. Analytics sécurisé

Analytics sécurisé est une entreprise technologique qui assure la sécurité des données de vos entreprises. Plus de quarante scientifiques et ingénieurs de données se sont associés pour créer cet outil d'analyse de données, dont vous pouvez bénéficier chaque année pour les forfaits de base, de niveau intermédiaire et d'entreprise.

Il est intégré à un tableau de bord personnalisable et convivial qui vous permet de générer une sortie efficace à partir de données de métriques utiles. L'outil suit les activités Web des startups et des grandes marques traitant de services, de produits, de plans marketing📝 ou de communication avec les utilisateurs complexes.

Ils disposent d'experts techniques pour gérer les requêtes d'analyse des sites Web de commerce électronique tout en sécurisant les données UA. Ces experts s’occupent du processus complet d’exportation des données Universal Analytics. Tout ce que vous avez à faire est de partager l'accès à votre interface UA, et ils créeront un tableau de bord interactif pour vous permettre de visualiser les données migrées.

Cet outil en ligne offre la flexibilité d'incorporer les données UA dans l'interface GA4, à laquelle vous pouvez accéder sur n'importe quel appareil Internet.

# 2. Diffusé

Diffusé est une société de fournisseur de services de données tout-en-un. Ils travaillent à la fois en équipe interne ou en agence externalisée et proposent toutes sortes de services d'entreposage de données comme la migration de données UA, le suivi de classement ou un service de données complet.

L'outil est conçu pour se concentrer principalement sur les sources de données SEO tout en gérant également Google Analytics📈, la Search Console, les fichiers journaux, les données d'exploration, le suivi des classements et les données de liens. Le générateur de requêtes Piped Out propose des requêtes pré-construites pour le travail SQL et permet à l'utilisateur de remplir le formulaire pour les métriques SEO.

L’entreprise a de l’expérience dans la gestion de grands sites Web contenant d’énormes quantités de données. Par conséquent, ils surmontent facilement les problèmes liés à l’échantillonnage et aux limites des données. L'outil est capable de traiter les données brutes UA exportées via BigQuery et gère également l'interface GA4 de manière à permettre une analyse instantanée.

Il est souvent irritant d'utiliser la plateforme Google Analytics, car le chargement des données pendant le défilement prend beaucoup de temps, et donc l'exportation de la majeure partie des données crée des problèmes. Mais Piped Out est suffisant pour résoudre tous ces problèmes, et vous pouvez facilement créer votre compte professionnel sur GA4 pour une utilisation fluide et sans effort.

L’équipe consultera officiellement votre personnel technique sur les détails commerciaux et les exigences en matière de données pour la croissance. Ils créeront un entrepôt de données pour sauvegarder les données UA et les intégreront à l'outil pour une utilisation flexible ainsi que le stockage des données.

# 3. Jeu amélioré

L'analyse Web sur Jeu amélioré détenir une expertise dans la collecte, l’analyse et la création de rapports de données dans Google Analytics. Ils aident au lancement et à la configuration de l'accessibilité GA4 pour le client. L'équipe s'assure de fournir des résultats efficaces avec Google Tag Manager, Google Looker Studio et les actions d'audit pour la plateforme GA4.

Le service d'exportation de données Universal Analytics est fourni par des spécialistes techniques de l'entreprise qui partagent des écrans et se connectent via des appels vidéo partout dans le monde🌏. Ils ont mis en place le bon ensemble d'outils avec des professionnels possédant une connaissance de base de l'interface Google Analytics.

Le coût de l'ensemble du processus de sauvegarde des données UA varie en fonction des besoins en données du client. Ils peuvent facturer sur la base de plusieurs heures passées sur le projet ou du nombre de lignes extraites de la base de données UA.

Au lieu de créer la base de données sur un portail en ligne, cet outil donne une liberté totale pour exporter les données UA sur BigQuery, Excel, CSV ou Google Sheets selon les besoins.

# 4. Électrique.AI

Electrik.AI est un fournisseur de services logiciels cloud à part entière. Il a répertorié plusieurs produits d'intégration logicielle pour iO : Data Pipelines et CMi : Customer and Marketing Intelligence.

Les services de gestion de base de données sont offerts gratuitement🆓 à tous les utilisateurs pour lancer le processus de sauvegarde. Et plus tard, ils facturent des frais minimes sur une base mensuelle, ce qui vous donne la possibilité de mettre fin au service à tout moment.

L'extraction de données depuis Universal Analytics ne nécessite l'installation d'aucun logiciel spécifique sur le système et vous pouvez fournir la destination d'exportation telle qu'Excel, Sheets ou BigQuery. Il vous suffit de créer un compte gratuit sur Electric.AI et de fournir à Google Analytics les détails de Tag Manager.

L'outil demande quelques étapes sur le panneau concernant la sélection d'une source de données, d'une destination, d'une date et d'un mois🗓️, etc. Le processus de sauvegarde des données commencera et vous commencerez à obtenir des résultats dans la journée. Il effectue une sauvegarde des données UA avec une granularité maximale et a la capacité de gérer toutes les propriétés Google Analytics.

Certaines de ses fonctionnalités incluent des données non échantillonnées, des détails sur les événements au niveau de l'accès, des données non fragmentées avec plus de 250 attributs, un identifiant de visiteur unique pour relier les visiteurs de différents sites et une propriété complète des données.

QFP

Conclusion

La fin de GA3 étant assez proche🏁, il est essentiel de se familiariser avec la nouvelle interface d'analyse web, GA4. Mais la véritable préoccupation des stratèges commerciaux est de préserver les données analytiques avant qu'elles ne disparaissent.

Vous pouvez appliquer les procédures d'exportation manuelle des données au format CSV, Excel, Sheets ou autres formats et sécuriser les données à l'emplacement souhaité. BigQuery est une solution utile recommandée par les utilisateurs de Google 360 ​​pour sauvegarder les données. Cependant, la mise en œuvre de ces méthodes nécessite des compétences techniques et de la patience, car elles sont sujettes aux erreurs et prennent du temps.

Alternativement, contacter des fournisseurs de services tiers dotés d’outils de sauvegarde de données UA dédiés peut faciliter l’ensemble du processus. Les outils présentés ici sont dotés de fonctionnalités supplémentaires, telles que la création et la gestion de comptes GA4. Ils nécessitent une assistance minimale de la part du client et fournissent des résultats précis.

Vous pouvez également explorer certains Alternatives à Google Analytics/GA4 pour mesurer le trafic de votre site Web.