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In Análisis Última actualización: 30 de agosto de 2023
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Es imperativo utilizar Google Analytics para analizar el tráfico de su sitio web. Ya debes saber que Google lanzó el GA4 más esperado en 2020. Muchos de ustedes ya se han pasado a esta plataforma, pero para aquellos que todavía usan el antiguo Universal Analytics (GA3), es hora de hacer las maletas y seguir adelante. .

Google Analytics, desde 2005, ayuda a los estrategas de marketing a analizar el tráfico web con datos estadísticos. En consecuencia, GA3 surgió como un sistema de seguimiento avanzado con herramientas para capturar detalles sobre los conocimientos y el comportamiento de los clientes en una página web.

Ahora es la era de GA4, que representa datos basados ​​en eventos y parámetros. Es una metodología completamente diferente a GA3, que midió sesiones y visitas a páginas.

Bangkok, Tailandia - 10 de junio de 2019: iPhone 7 mostrando su pantalla

El siguiente artículo habla sobre los procedimientos que puede aplicar para proteger Universal Analytics (GA3) de su sitio web. Pero, ¿por qué Google ha lanzado el nuevo GA4? ¿Es necesario pasar a esta nueva interfaz? ¡Descubramos más!

¿Cuál es el escenario tras el lanzamiento de GA4?

Volviendo a la historia, Google ha realizado cambios periódicos en sus análisis. El Google Analytics clásico tomó el control en 2007 con actualizaciones al código síncrono (ga.js) seguido del código asincrónico (ga.js). Estos cambios permitieron un mejor seguimiento de las transacciones de comercio electrónico con una carga rápida de la página.

En comparación, Universal Analytics (GA3) utilizó códigos de seguimiento avanzados (etiquetas analytics.js) para generar datos más responsables. Además, la plataforma GA3 con ID de propiedad (UA-XXXXXXXXX-1) incorporó todos los datos de la versión anterior sin ningún esfuerzo adicional para los usuarios.

Finalmente, el nuevo GA4 ha mejorado su operatividad y crea informes basados ​​en plataformas web y de aplicaciones. Se centra en las preocupaciones de privacidad del usuario. Mientras que UA registra cookies de origen y la dirección IP del usuario, GA4 rastrea los datos utilizando cookies de origen junto con IA, que es la tendencia en el comportamiento del usuario.

La interfaz de GA4 es diferente de la versión anterior con ID de propiedad (G-XXXXXXXXX). Por lo tanto, no es una actualización sino un reemplazo de la herramienta de análisis anterior sin transformación automática de los datos a la nueva plataforma.

Entonces, aquí está el ultimátum para las propiedades de GA3. Google eliminó recientemente Universal Analytics de los sitios estándar el 1st Julio de 2023. Esto significa que no se realizará ningún tratamiento de datos después de esta fecha de vencimiento.

Aunque la propiedad Google Analytics 360 permanecerá activa hasta el 1st Octubre de 2023, Google finalizará la plataforma por completo el próximo año el 1st 2024 julio.

¿Cuál es la salida para las propiedades de Google UA?

¿Cuál-es-la-salida-para-las-propiedades-de-Google-UA?

Los profesionales de la investigación de mercado que manejan grandes marcas o portales de comercio electrónico han trabajado durante años con sus clientes para comprenderlos y otros factores cruciales. Entonces, ¿qué pasará con los años👨‍💻 de esfuerzo en la investigación y el análisis de datos de su sitio web?

¿Qué recomienda Google sobre los datos de UA? ¿Y todavía necesitas estos datos o no tienen ningún valor? 

La respuesta radica en el hecho de que los datos de este sitio web pueden ser una inmensa fuente de información, a la que puede consultar para futuras tácticas de marketing. Por lo tanto, puede consultar con su equipo de marketing sobre métricas específicas que han sido motivo de preocupación en el pasado y que tienen relevancia en las próximas campañas.

Aquí, el punto es que si llega tarde, perderá todos los análisis del sitio web procesados ​​en la interfaz UA. Google ha anunciado oficialmente el cese de la plataforma UA y recomienda utilizar métodos óptimos para exportar los datos mucho antes de que cese permanentemente.

Por lo tanto, surge la pregunta: ¿cómo hacer una copia de seguridad de los datos de Universal Analytics o GA3 antes de que se eliminen?

Factores que afectan la copia de seguridad de datos en Universal Analytics

Hombre viendo datos de análisis de tráfico del sitio web en una computadora portátil

Al exportar los datos desde la plataforma UA, debe abordar los siguientes aspectos que pueden causar problemas en el proceso.

  • 🔆Es posible que se omitan algunas filas si no configura correctamente las dimensiones o eventos personalizados durante el proceso de copia de seguridad.
  • 🔆La expansión de nueve dimensiones y diez métricas en una consulta está restringida.
  • 🔆La limitación de consultas de informes es otro problema al que se enfrentan los datos de largo alcance cuando el archivo de copia de seguridad tiene dimensiones de alta cardinalidad marcadas como "otras" en una sola fila.
  • 🔆Las métricas de participación del usuario también tienen problemas en el respaldo de datos, ya que no se pueden incorporar las cifras semanalmente o mensualmente por usuario.
  • 🔆Con una gran cantidad de datos en la plataforma, resulta difícil evitar el muestreo al exportar los datos. Por lo tanto, se recomienda realizar una copia de seguridad de algunos días de datos a la vez para mantener las sesiones por debajo de 500,000 XNUMX, después de lo cual se realiza el muestreo.

Por lo tanto, debe tener cuidado al elegir el método o herramienta adecuados para exportar Universal Analytics.

¿Cuál es el proceso para realizar una copia de seguridad de los datos de Universal Analytics?

A estas alturas está claro que necesita cambiar los recursos de su sitio web o, para ser precisos, integrarlos con la nueva y avanzada herramienta analítica, GA4. Mientras tanto, realice una copia de seguridad de los datos analíticos históricos de la interfaz UA.

Sin embargo, exportar datos completos de UA es una cuestión compleja; por lo tanto, debes saber qué métricas son más importantes y cuáles son insignificantes. Hemos enumerado los tres métodos más destacados para preservar los datos de Universal Analytics o GA3.

  1. 🔶Copia de seguridad de datos en CSV, Excel u Hojas de cálculo aplicando la función Exportar o un complemento del conector de Hojas de cálculo.
  2. 🔶Copia de seguridad de datos en BigQuery
  3. 🔶Copia de seguridad de datos mediante herramientas externas
    • 💠Análisis seguros
    • 💠Salido
    • 💠Juego mejorado
    • 💠Electrik.AI

Ampliaremos cada método en detalle.

Data Backup on CSV, Excel, or Sheets

Al optar por este procedimiento, puede proteger los datos en Google Sheets o en el sistema local en formatos CSV, Excel o PDF. La función Exportar datos de UA es fácil de adaptar, pero no hay duda de que es tediosa, especialmente si hay una gran cantidad de datos para copiar.

Grandes conjuntos de datos pueden causarle mucho estrés al realizar la misma tarea durante muchos días. Solo permite 5,000 transacciones a la vez, con limitaciones en dimensiones y métricas. La función de exportación suele causar problemas de muestreo, mientras que varios encabezados y filas crean problemas excesivos.

Exportar a formatos CSV localmente

Este método requiere esfuerzos rigurosos por parte del usuario. 

Paso 1. Inicie sesión en la interfaz de UA y abra un informe o tabla para exportar.

Paso 2. Establezca la fecha específica desde donde realizar la copia de seguridad.

Paso 3. Busque el botón "Exportar" en la parte superior y haga clic en él.

seleccione la función de exportación de formato

Paso 4. Elija un formato de archivo entre Excel, CSV, PDF, Google Sheets, etc.

Paso 5. Busque la ubicación en el dispositivo local donde puede guardar los datos.

Puede comprobar los datos del informe exportados a la ubicación deseada.

Uso de complementos del conector de hojas

Es un método complicado para conectar datos de UA con Google Sheets.

Paso 1. Inicie sesión en su Google Drive y cree una hoja en una carpeta separada con un nombre identificable único.

crear hoja nueva en googledrive

Paso 2. Haga clic en la pestaña "Extensión" de la barra de navegación.

haga clic en la pestaña complementos de extensiones

Paso 3. Elija "Complementos" seguido de "Obtener complementos".

googleanalyticsinggoogleworkspace

Paso 4. Descargue e instale la aplicación Google Analytics desde el Espacio de trabajo de Google Mercado.

instalargoogleanalytics

Paso 5. Abra las Hojas de cálculo de Google recién creadas y presione la pestaña "Extensión" nuevamente para marcar la opción "Google Analytics".

comprobar la pestaña de extensiones de Google Analytics

Paso 6. Coloque el cursor en la opción Google Analytics y haga clic en "Crear nuevo informe".

Paso 7. Cambie el nombre del informe y elija la cuenta, la propiedad y la vista de las que desea realizar una copia de seguridad.

Paso 8. Seleccione las métricas y dimensiones del informe, como Usuarios, Tasa de rebote, Fuente, Medio, etc., según los requisitos. Puede dejar la columna Segmentos en blanco. También puede personalizar el informe con un rango de fechas u otros filtros.

Paso 9. Haga clic en "Crear informe" en la parte inferior de la página.

Paso 10. Ahora presiona la pestaña "Extensiones" en la parte superior.

seleccione ejecutar informes de Google Analytics

Paso 11. Haga clic en "Google Analytics" y seleccione "Ejecutar informes".

El proceso exportará los datos de las hojas.

Export UA Data Using BigQuery

BigQuery es un almacén de datos empresarial basado en la nube diseñado por Google y adecuado para el manejo de datos de gran tamaño. Aunque está incluido en la plataforma GA4, solo los clientes pagos de Google Analytics 360 pueden usarlo para realizar copias de seguridad de datos⬇️.

El proceso de exportar datos a través de BigQuery se llama reabastecimiento, lo que los deja en una tabla con formato de filas y columnas en lugar del informe normal.

bigqueryapi

Comience por crear un conjunto de datos y obtenga la cuenta de Google Cloud, el proyecto de BigQuery con facturación habilitada y un conector pago (como Supermetrics para BigQuery), que es esencial para iniciar el proceso.

Puede resultar complicado gestionar estructuras de datos grandes y complejas. El proceso es largo y presenta pasos críticos; por lo tanto, siga minuciosamente el procedimiento siguiente para crear el conjunto de datos, personalizar el esquema y gestionar la transferencia de datos para programar el procedimiento de reposición.

Paso 1. Abra el proyecto BigQuery en Google Console.

Paso 2. Verifique el ID del proyecto en la sección Explorador y presione los tres puntos verticales al lado.

haga clic en conjunto de datos creado en proyecto bigquery

Paso 3. Haga clic en "Crear conjunto de datos".

nombrar el conjunto de datos en bigquery

Paso 4. En la nueva ventana, escriba el ID del conjunto de datos, que será el nombre del conjunto de datos, y presione el botón "Crear conjunto de datos" que se muestra a continuación.

nuevoconjunto de datos incluido en el proyecto bigquery

Paso 5. Ahora abra su cuenta de BigQuery Data Transfer su cuenta de Google Console y verifique el nombre del proyecto en la parte superior.

haga clic en crear transferencia en bigquery transferencia de datos

Paso 6. Haga clic en el enlace "Crear transferencia" en un título en la parte superior.

haga clic en explorar fuentes de datos en el menú de fuentes

Paso 7. En la sección Tipo de fuente, abra el menú desplegable de la fuente y haga clic en el enlace "Explorar fuentes de datos" en la parte inferior.

buscar en googleanalyticsbysupermetricsinmarketplace

Paso 8. Una nueva ventana se desliza en la pantalla con el encabezado Marketplace. Escriba "Google Analytics de Supermetrics" en la barra de búsqueda.

haga clic en inscribirse en googleanalyticsbysupermetrics

Paso 9. Seleccione el producto buscado y haga clic en el botón "Inscribirse" en la siguiente ventana.

Paso 10. Ahora revise nuevamente el menú desplegable Fuente y luego elija Google Analytics de Supermetrics.

elijagoogleanalyticsbysupermetricsinsourcecampo

Paso 11. En "Transferir nombre de configuración", escribe "Rellenar datos de UA en BigQuery".

haga clic en el botón conectar fuente

Paso 12. Elija el conjunto de datos que creó (UADataExport) en la configuración de Destino y haga clic en el botón "Conectar fuente" en la parte inferior.

Elija-el-conjunto-de-datos-que-creó-UADataExport-1

Paso 13. Acepte el acuerdo y siga los pasos de inicio de sesión para conectar la API de Google Analytics a BigQuery.

iniciar sesión con google en supermetrics

Paso 14. Después de la confirmación de la cuenta de Google, a continuación, elija el esquema y las cuentas y luego presione el botón Enviar.

uadata conectado con bigquery

Paso 15. Por último, la Fuente está conectada. “Guardar” la configuración.

Finalmente, comienza el proceso de reposición y muestra "La ejecución de transferencia está pendiente".

el proceso de relleno comienza y se muestra 1

En unos minutos, aparece la notificación "La transferencia se completó" ✔️ en la pantalla.

UA Data Backup Using External Tools

Existen un par de herramientas de terceros que facilitan el proceso de exportación de datos de Universal Analytics. Los discutiremos a continuación.

#1. Análisis seguro

Análisis seguro es una empresa de tecnología que garantiza la seguridad de los datos de sus empresas. Más de cuarenta científicos e ingenieros de datos se han unido para crear esta herramienta de análisis de datos, que puede utilizar anualmente para planes básicos, de nivel medio y empresariales.

Análisis-seguro-1

Está integrado con un panel personalizable fácil de usar que le permite generar resultados eficientes a partir de datos de métricas útiles. La herramienta rastrea las actividades web de nuevas empresas y grandes marcas que se ocupan de servicios, productos, planes de marketing📝 o comunicaciones de usuarios complejos.

Cuentan con expertos técnicos para manejar las consultas de análisis de sitios web de comercio electrónico mientras protegen los datos de la UA. Estos expertos se encargan del proceso completo de exportación de datos de Universal Analytics. Todo lo que tiene que hacer es compartir el acceso a su interfaz UA y ellos crearán un panel interactivo para que pueda visualizar los datos migrados.

Esta herramienta en línea brinda la flexibilidad de incorporar datos de UA en la interfaz GA4, a la que puede acceder desde cualquier dispositivo de Internet.

#2. Apagado

canalización

Apagado es una empresa proveedora de servicios de datos todo en uno. Trabajan como un equipo interno o como una agencia subcontratada y ofrecen todo tipo de servicios de almacenamiento de datos, como migración de datos UA, seguimiento de clasificación o servicio de datos completo.

La herramienta está diseñada para centrarse principalmente en fuentes de datos de SEO y al mismo tiempo administrar Google Analytics📈, Search Console, archivos de registro, datos de rastreo, seguimiento de clasificación y datos de enlaces. El generador de consultas Piped Out tiene consultas prediseñadas para el trabajo de SQL y permite al usuario completar el formulario para métricas de SEO.

La empresa tiene experiencia en el manejo de grandes sitios web con grandes cantidades de datos. Por lo tanto, superan fácilmente los problemas relacionados con el muestreo y los límites de datos. La herramienta es capaz de procesar los datos UA sin procesar exportados a través de BigQuery y también administra la interfaz GA4 de manera que se pueda realizar un análisis instantáneo.

A menudo resulta irritante utilizar la plataforma Google Analytics, ya que lleva mucho tiempo cargar los datos mientras se desplaza y, por lo tanto, exportar la mayor parte de los datos crea problemas técnicos. Pero Piped Out es suficiente para solucionar todos estos problemas, y puede crear fácilmente su cuenta comercial en GA4 para un uso fluido y sin esfuerzo.

El equipo consultará formalmente con su personal técnico sobre los detalles comerciales y los requisitos de datos para el crecimiento. Crearán un almacén de datos para guardar los datos de la UA y los integrarán con la herramienta para un uso flexible junto con el almacenamiento de datos.

#3. Juego mejorado

La analítica web en Juego mejorado Tener experiencia en recopilación, análisis e informes de datos en Google Analytics. Ayudan a iniciar y configurar la accesibilidad de GA4 para el cliente. El equipo garantiza la entrega de resultados eficientes con Google Tag Manager, Google Looker Studio y acciones de auditoría para la plataforma GA4.

Juego mejorado

El servicio de exportación de datos de Universal Analytics es brindado por técnicos especialistas de la empresa que comparten pantallas y se conectan mediante videollamadas en cualquier parte del Mundo🌏. Han organizado el conjunto adecuado de herramientas con profesionales con conocimientos básicos de la interfaz de Google Analytics.

El costo de todo el proceso de copia de seguridad de datos de UA varía según los requisitos de datos del cliente. Pueden cobrar en función de las varias horas dedicadas al proyecto o del número de filas extraídas de la base de datos de la UA.

En lugar de crear la base de datos en un portal en línea, esta herramienta brinda total libertad para exportar los datos de UA en BigQuery, Excel, CSV u Google Sheets según sea necesario.

#4. Eléctrico.AI

Electricidad.AI es una empresa proveedora de servicios de software basada en la nube de pleno derecho. Ha enumerado varios productos de integración de software para iO: Data Pipelines y CMi: Customer and Marketing Intelligence.

Video de Youtube

Los servicios de administración de bases de datos se ofrecen de forma gratuita🆓 a todos los usuarios para iniciar el proceso de copia de seguridad. Y luego, cobran una tarifa mínima mensual, lo que te da la opción de finalizar el servicio en cualquier momento.

La extracción de datos de Universal Analytics no requiere la instalación de ningún software específico en el sistema y puede proporcionar el destino de exportación, como Excel, Sheets o BigQuery. Sólo tienes que crear una cuenta gratuita en Electric.AI y proporcionar a Google Analytics los detalles de Tag Manager.

La herramienta solicita algunos pasos en el panel sobre cómo seleccionar una fuente de datos, destino, fecha y mes🗓️, etc. El proceso de copia de seguridad de datos comenzará y comenzará a obtener resultados en un día. Requiere una copia de seguridad de los datos de UA con granularidad de nivel de acceso y tiene la capacidad de administrar todas las propiedades de Google Analytics.

Algunas de sus características incluyen datos sin muestrear, detalles de eventos a nivel de visita, datos no fragmentados con más de 250 atributos, identificación de visitante única para vincular visitantes de diferentes sitios y propiedad completa de los datos.

Preguntas Frecuentes

¿Puedes migrar datos de UA (GA3) a GA4?

El hecho notable es que existen algunas diferencias básicas entre Universal Analytics y GA4. La interfaz GA4 recopila datos basados ​​en eventos, es decir, registra📃 cada interacción de la página web. Por el contrario, el modelo de datos de UA se basa en sesiones (visitas) o interacción del usuario con la página. GA4 recopila datos y los incorpora en un patrón más informativo que la interfaz Universal Analytics.
Otro factor destacado que diferencia los informes GA4 de los UA es agregar métricas de participación y eliminar la tasa de rebote de las interfaces UA anteriores. Eso explica por qué los datos de UA no se fusionan directamente en la interfaz GA4. Debido al modelo de datos inigualable de ambas plataformas, no puede migrar los datos de UA directamente a la interfaz GA4.

Para Concluir

Dado que el ocaso de GA3 está bastante cerca🏁, es esencial familiarizarse con la nueva interfaz de análisis web, GA4. Pero la verdadera preocupación de los estrategas de negocios es preservar los datos analíticos antes de que desaparezcan.

Puede aplicar los procedimientos de exportación manual de datos a CSV, Excel, Hojas de cálculo u otros formatos y proteger los datos en la ubicación deseada. BigQuery es una solución útil recomendada por los usuarios de Google 360 ​​para realizar copias de seguridad de los datos. Sin embargo, implementar estos métodos requiere habilidad técnica y paciencia, ya que son propensos a errores y requieren mucho tiempo.

Alternativamente, contactar proveedores de servicios externos con herramientas de respaldo de datos de UA dedicadas puede facilitar todo el proceso. Las herramientas que se analizan aquí están repletas de funciones adicionales, como la creación y administración de cuentas GA4. Requieren una asistencia mínima por parte del cliente y ofrecen resultados precisos.

También puede explorar algunos Alternativas a Google Analytics/GA4 para medir el tráfico de su sitio web.

  • Nitesh Malviya
    Autor
    Nitesh Malviya es un escritor competente que ofrece artículos creíbles y únicos en múltiples géneros. Escribe con autoridad produciendo contenido bien investigado y optimizado que representa la perspectiva del lector. Una computadora Sc. Ing…. LEER MÁS
  • Narendra MohanMittal
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    Narendra Mohan Mittal es estratega senior de marca digital y editor de contenido con más de 12 años de experiencia versátil. Tiene un M-Tech (Medallista de oro) y B-Tech (Medallista de oro) en Informática e Ingeniería.


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