Comment trouver des vulnérabilités de sécurité dans une application Python?

Après une analyse approfondie du scénario actuel, la vitesse à laquelle le monde se développe et avance est assez inimaginable, et le rôle de la technologie n'est jamais exclusif. 

Tant que la technologie évoluera, nous ne serons jamais confrontés à une pénurie de nouvelles inventions et découvertes comme l'IA. Mais ce changement apporte beaucoup d'incertitude parmi les outils et les supports dont nous, en tant que développeurs, avons besoin pour craquer pour les avancées. Parmi ces circonstances, Python, un langage de programmation, est toujours solide et droit. 

Selon la cinquième enquête auprès des développeurs Python résultats, 84% des développeurs considèrent Python comme leur langage principal, et 16% pensent que c'est leur langage secondaire ! Ce chiffre reflète la popularité de Python parmi les développeurs, les organisations, les startups et les jeunes professionnels. 

Mais! Cela ne me détend pas car la popularité comporte également de nombreux risques et menaces. J'espère que les développeurs savent que le noyau python est sécurisé, mais pas les modules tiers. Par conséquent, pour résoudre ce problème, vous avez besoin d'un scanner de sécurité pour trouver des vulnérabilités. 

Il existe de nombreux scanners de sécurité en ligne complets pour tester les menaces en ligne, mais ils peuvent être incapables de détecter les faiblesses spécifiques à la plate-forme comme Python et Node.js. Etc.

Plongeons-nous dans la liste des meilleurs outils d'analyse qui détectent les risques de sécurité et les vulnérabilités dans une application Python. 

PYT (Python Taint)

Un outil d'analyse statique open source pour détecter l'injection de commandes, les scripts intersites, l'injection SQL, les attaques transversales d'annuaire dans les applications Web Python.

Pyt est basé sur le fondement théorique, et si vous souhaitez contribuer, vous pouvez rejoindre leur groupe mou.

Bandit

Bandit est une initiative d'Open Stack visant à trouver un risque de sécurité commun dans le code python. Il traite chaque fichier pour construire AST et générer un rapport.

Vous pouvez l'installer à l'aide de pip.

L'utilisation de Bandit peut être personnalisée. Pour un ex, par défaut, le test est effectué sur tout le profil, cependant, si vous souhaitez vérifier uniquement ShellInjection, vous pouvez essayer ci-dessous.

échantillons bandit / *. py -p ShellInjection

Vous pouvez également demander à signaler en fonction du niveau de gravité (faible, moyen ou élevé).

Safety

Équipement de sécurité est un vérificateur de dépendances Python qui peut analyser l'environnement virtuel local, le fichier d'exigences et les entrées stdin pour les problèmes de sécurité.

De la construction de pipelines aux systèmes de production, Safety CLI peut être utilisé dans diverses situations. Fais-moi confiance! Si vous avez des vulnérabilités ou des menaces de sécurité pour votre application Python, Safety CLI les détectera facilement. Cela vous assurera également d'avoir tous les détails concernant l'analyse; par conséquent, il génère un rapport sur les menaces et les vulnérabilités existantes pour vous faciliter la tâche. 

PyUp

Gardez votre application Python à jour, conforme et sécurisée avec PyUpde la sécurité des dépendances Python. Il vous aide à sécuriser votre code contre des milliers de vulnérabilités de sécurité dans les dépendances Python qui peuvent violer votre code Python. 

Au lieu de passer votre temps à mettre à jour et à suivre manuellement chaque dépendance, vous pouvez demander à PyUp d'automatiser les tâches. Il corrige automatiquement les nouvelles vulnérabilités et vous permet de rester à l'écart des vulnérabilités connues pour renforcer votre confiance dans votre code. 

De plus, PyUp maintient une base de données de vulnérabilités et, à ce jour, il a enregistré 472,750 XNUMX dépendances Python. Ses scanners sont conçus pour résoudre des environnements complexes et analyser vos fichiers à la recherche d'exigences obsolètes et non sécurisées. 

Ces scanners sont également hautement configurables en fonction de vos besoins, et leur CI de sécurité détecte les vulnérabilités avant que le code ne passe en production. Intégrez des outils de ligne de commande dans votre CI workflows. 

Obtenez des référentiels publics et privés illimités à 249 $/mois et bénéficiez de licences de dépendance, CVSS, clé API et CI de sécurité.

Snyk

Au milieu de cette bagarre passionnante, je voudrais vous présenter Snyk. Snyk Open Source fournit une analyse de configuration logicielle (SCA). Snyk vous donne la liberté de trouver des dépendances vulnérables, d'analyser les appels d'extraction avant de fusionner, d'empêcher de nouvelles vulnérabilités d'entrer en action et vous pouvez tester votre environnement de production en fonction des vulnérabilités et des problèmes existants.  

Ces fonctionnalités à elles seules font de Snyk une excellente option pour les développeurs. Vous avez la possibilité d'analyser, de surveiller, de réparer et d'automatiser. Vous pouvez utiliser un large contexte d'application pour hiérarchiser les problèmes open source qui sont accessibles, déployés ou exposés publiquement. J'ai énuméré quelques fonctionnalités qui peuvent vous éclairer sur Snyk,

• Snyk peut automatiser les correctifs de vulnérabilité.
• Snyk vous donne la paix mentale en surveillant automatiquement votre code Python déployé pour détecter les vulnérabilités. 
• Évaluer en permanence la conformité aux politiques de sécurité réglementaires et internes.
• Snyk est spécialement conçu pour les ingénieurs de sécurité et les équipes GRC.

Dans l'ensemble, je pense que Snyk est le bon demandeur pour une position dans notre liste, et les développeurs devraient opter pour Snyk une fois pour trouver des vulnérabilités de sécurité dans leurs applications.

Soos.io

Soos SCA prétend être la solution tout-en-un à faible coût pour tout ce dont vous avez besoin dans une SCA. Et croyez-moi; l'allégation n'est pas creuse ! Certaines caractéristiques importantes qui ont aidé Soos SCA à atteindre cette liste sont indiquées ci-dessous,

• Implémentation la plus rapide.
• Facilité d'utilisation! Une UX pratique.
• Facile à configurer et à procéder à l'analyse des vulnérabilités.
• Un grand interprète.

Et toutes ces options abordables indiquent que cet outil répondra aux attentes de tout développeur lors de la recherche de vulnérabilités de sécurité dans votre application Python. Il offre des analyses illimitées quand vous le souhaitez. Cette fonctionnalité permet aux développeurs d'aller jusqu'au bout.

Une autre caractéristique qui a attiré mon attention est son algorithme de classement ; J'ai trouvé que les vulnérabilités sont classées par gravité, impact et exploitabilité. 

Le plus àtractive fonctionnalité, qui m'a rendu fou derrière cet outil, est son tableau de bord riche. C'est imposant quand il s'agit de récupérer les informations, et cela devient également trop pratique pour vous. All-Inclusive, c'est un beau package pour éliminer les menaces entourant votre application Python. 

Pyre

Bûcher est un excellent outil pour trouver ou détecter les failles de sécurité. La raison pour laquelle je l'appelle un outil parfait est qu'il a la capacité d'analyser des bases de code avec des millions de lignes de code.

Il a un certain rôle dans votre efficacité car il fournit des commentaires et des rapports instantanés aux développeurs parallèlement à l'écriture du code. Pyre inclut Pysa, un outil d'analyse statique axé sur la sécurité construit au-dessus de Pyre. Pysa analyse les flux de données dans les applications Python.

La configuration initiale comprend quelques étapes simples. Tout d'abord, vous devez configurer l'environnement virtuel, installer Pyre et SAPP dans l'environnement virtuel, et enfin, initialiser Pysa et SAPP. 

N'oubliez pas ! SAPP est crucial pour exécuter l'analyse. Vous pouvez configurer rapidement un environnement approprié pour exécuter Pysa et SAPP avec la commande suivante :

(pysa) $ pyre init-pysa

Cette commande configurera votre référentiel pour exécuter Pysa. Et puis continuez vers l'exécution de Pysa et SAPP avec les commandes suivantes,

(pysa) $ pyre analyze --no-verify --save-results-to ./pysa-runs

(pysa) $ sapp analyze ./pysa-runs/taint-output.json

Dans l'ensemble, cet outil vous aidera grandement; Il a gagné une place avec son inclinaison positive vers Python. Alors, n'hésitez pas et foncez vers Pyre sans réfléchir à deux fois !

Trivy

Je vous présente "Anecdote”, un scanner de sécurité exceptionnel, polyvalent et complet. Plus surprenant, il a un amour particulier pour Python qui a permis à Trivy d'atteindre la liste.  

Trivy peut analyser les images de conteneur, le système de fichiers, le référentiel Git, AWS, etc. Trivy prend en charge d'autres langages populaires que Python, tels que Ruby, Node.js, Java, etc. Il peut également prendre en charge les systèmes d'exploitation. 

Il existe plusieurs options concernant l'installation; certains des plus populaires sont mentionnés ci-dessous pour continuer,

• brew install trivy
• docker run aquasec/trivy
• Options pour télécharger le binaire depuis le sécurité aquatique page principale sont également disponibles.

Pour finir, je voudrais souligner un aspect essentiel de Trivy ; il peut être intégré à de nombreuses plates-formes et applications populaires telles que Kubernetes Operator et VS Code Plugin.

Mot de la fin

Pour en venir à la conclusion, vous devez être curieux de connaître ma préférence personnelle. Je crois qu'il existe plusieurs outils pratiques pour trouver des vulnérabilités dans les applications Python. Tous les outils mentionnés ci-dessus dans la liste ont leurs offres. Pour être précis, toutes sont d'excellentes options.

Chaque outil apporte des avantages uniques pour améliorer la sécurité de votre code Python. Je suggérerais de tenir compte de vos besoins et préférences spécifiques lors de votre sélection.

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