11 buenos recursos para aprender SQL y NoSQL

Hay demanda de SQL y NoSQL, y aprender estas habilidades técnicas puede ayudar a mejorar las perspectivas profesionales.

Estas habilidades son esenciales para desarrolladores, científicos de datos, analistas de negocios o cualquier persona que trabaje en campos relacionados con datos.

Y como ya sabrá, seguir la tendencia y mejorar sus habilidades ayuda a largo plazo, además de agregar más habilidades a su currículum.

De acuerdo a una Cuadrícula de escala informe, SQL todavía tiene una gran demanda, con el 60% de todas las bases de datos en uso a pesar de las ofertas populares de otras bases de datos. Y MySQL es el más popular de todos, con un 39.52% de demanda.

¿Pero sabes qué son SQL y NoSQL?

Si su respuesta es no, analicemos rápidamente estas habilidades técnicas antes de descubrir recursos de aprendizaje útiles.

¿Qué es SQL?

Antes de continuar con SQL, es importante conocer un poco las bases de datos.

El mayor activo de una empresa son los datos. Y para almacenarlo y organizarlo de manera eficaz, necesita una base de datos eficiente. Una base de datos que puede realizar almacenamiento, manipulación, análisis de datos y más.

El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es el lenguaje utilizado para interactuar con una base de datos relacional basada en tablas. En pocas palabras, este tipo de base de datos se conoce como base de datos SQL. El uso de la programación SQL facilita la búsqueda, inserción, eliminación o actualización de datos en una base de datos.

SQL es un lenguaje versátil y poderoso que requiere que defina los esquemas estructurales para que nuestros datos se puedan organizar en consecuencia.

Ejemplos de algunas bases de datos SQL: MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, etc. Más Las bases de datos de código abierto se mencionan aquí..

Características clave de la base de datos SQL:

• Altamente versátil que se puede aplicar a una gran cantidad de modelos de datos, lo que lo hace adecuado para aplicaciones de todo tipo.
• La base de datos SQL es escalable verticalmente al aumentar la RAM, SSD o CPU y es lo suficientemente robusta para soportar más carga
• Gran colección de funciones y herramientas para aumentar su poder y usabilidad
• Comunidad masiva con excelente soporte y documentación

¿Qué es NoSQL?

A Base de datos NoSQL es no relacional, con sus datos organizados en una estructura no tabular. En su mayoría, los datos aquí no consisten en un esquema. En su lugar, tiene un valor-clave y está basado en documentos.

Algunos ejemplos de bases de datos NoSQL: MongoDB, Redis, DynamoDB, RavenDB, etc.

Características clave de las bases de datos NoSQL:

• Como no hay un esquema predefinido, los datos se pueden organizar y almacenar con mayor flexibilidad. Es útil alinear la estructura de datos en función del tipo de aplicación que desea desarrollar.
• NoSQL también es escalable, pero horizontalmente. Significa que puede agregar una cantidad más significativa de servidores a la base de datos. Es beneficioso para aplicaciones más potentes y extensas.

Ve a diferencia entre SQL y NoSQL.

¿Por qué aprender SQL y NoSQL?

A medida que los datos impulsan el mundo actual, las personas buscan y utilizan datos para obtener conocimientos y elaborar estrategias comerciales, operaciones, marketing y más informados.

Muchas empresas utilizan bases de datos relacionales masivas que requieren que sus empleados tengan un conocimiento básico de las bases de datos y SQL como una de las habilidades técnicas.

En promedio, los desarrolladores de SQL obtienen un salario de alrededor de $ 70 mil a $ 90 mil al año en los EE. UU.

En cuanto a las altas demandas, tiene sentido aprender SQL y NoSQL para mejores perspectivas de carrera. Y para adquirir las habilidades, veamos algunos de los recursos que puede utilizar y obtener la certificación.

SQL Bootcamp

Udemy te ayuda a aprender SQL al ofrecer este programa: "El campo de arranque SQL completo. " El curso le enseñará cómo usar SQL para crear una consulta de base de datos y realizar análisis de datos.

Aprenderá cómo realizar GROUP mediante el uso de declaraciones y replicar informes de consultas y situaciones del mundo real. Puede escribir y leer una consulta compleja en una base de datos a través de PostgreSQL. Las habilidades aprendidas en este curso se aplican a otras bases de datos SQL, incluidas MySQL, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle, etc.

Este curso incluye pruebas y desafíos a lo largo de la duración que lo ayudan a mejorar sus aprendizajes. El plan de estudios cubre los conceptos básicos de la sintaxis SQL, ejecutando consultas sofisticadas utilizando operadores de cadenas y de comparación. Le hacen comprender cómo usar Python y mejorar sus habilidades en SQL.

También aprenderá comandos comunes como SQL JOIN, creará bases de datos y tablas usando restricciones sobre las entradas de datos. Se le enseñará a configurar bases de datos y restaurarlas desde que comienza el curso sin ver a alguien más codificando por usted.

Hacia el final de este curso, se sentirá cómodo al incluir SQL y PostgreSQL en su currículum para obtener mejores oportunidades. No se necesitan conocimientos técnicos ni experiencia previa para aprender este curso. Es compatible con 8 idiomas, incluido el inglés, y tiene una garantía de devolución de dinero de 30 días.

Hay mas Cursos de SQL puedes explorar desde Udemy.

Datacamp

Aprenda los fundamentos de las tablas de consulta utilizando bases de datos relacionales como SQL Server, MySQL y PostgreSQL tomando un curso de campo de datos. Este es un curso de 4 horas de duración e incluye 1 video y 41 ejercicios.

Para ayudarlo a convertirse en un científico de datos, analista o profesional relacionado eficiente, campo de datos le enseña cómo extraer y organizar datos usando SQL. El curso lo familiariza con la sintaxis SQL que comparten muchas bases de datos, como Oracle, MySQL y más.

Encontrarás todo lo que debes saber para trabajar de forma eficaz con las bases de datos actuales. El programa del curso cubre una breve introducción a las bases de datos relacionales, su estructura y cómo comunicarse con ellas a través de la jerga de las bases de datos.

Aprenderá a analizar datos usando comandos SQL comunes y luego seleccionar columnas y resumirlas de tablas. A continuación, aprenderá a filtrar filas en una tabla que satisfaga criterios específicos. Comprenderá cómo utilizar operadores de comparación comunes, patrones de coincidencia de texto, combinar diferentes criterios y muchos más.

Aprenda a utilizar funciones agregadas para el resumen de datos y obtenga información valiosa. Le enseñarán aritmética SQL, alias y cómo usarlos para obtener resultados más legibles. Comprenderá cómo agrupar y ordenar sus resultados por práctica, columnas individuales y múltiples.

CodeAcademy

Maestro SQL con CodeAcademy uniéndose a más de 1 millón de estudiantes que ya han tomado este curso. Le ayudarán a aprender a interactuar con bases de datos relacionales usando SQL. Aprenderá a manipular datos con SQL creando, accediendo y actualizando todos los datos en una base de datos.

Luego viene la parte en la que te enseñan cómo crear una tabla, SQLite, e incluyen un cuestionario para evaluar tu conocimiento. En la siguiente parte del curso, aprenderá a realizar consultas complejas a través de funcionalidades de consulta y palabras clave esenciales.

También incluye un cuestionario sobre consultas seguido de un proyecto sobre restaurantes de Nueva York. Aprenda potentes funciones agregadas para realizar operaciones complejas fácilmente y realice una prueba. Incluye 2 proyectos sobre “Tendencias en Startups” y “Cómo hackear noticias sobre piratas informáticos”.

Amplíe sus conocimientos y cree consultas que interactúen con varias tablas. Esta parte también incluye un cuestionario y un proyecto sobre "Datos de viaje de Lyft". No hay requisitos previos para aprender el curso, que toma alrededor de 8 horas para completar e incluye un certificado una vez completado.

SQLBolt

SQLBolt ofrece una serie de lecciones junto con ejercicios para ayudarlo a aprender SQL con facilidad. Las lecciones comienzan con una introducción a la consulta SQL y sus diferentes partes. A continuación, le enseñarán cómo cambiar un esquema o una tabla.

Podrá crear una nueva tabla desde cero con lecciones interactivas explicadas en el lenguaje más fácil. Con cada lección progresiva, se familiarizará con diferentes conceptos seguidos de ejercicios interactivos al final de cada capítulo.

Puede continuar con el aprendizaje a su propio ritmo y experimentar con ideas y ejercicios sin preocupaciones. En caso de que ya tenga algún conocimiento de SQL, puede omitirlo y avanzar a través de los enlaces que puede encontrar en el tablero, pero le aconsejan que los revise de inmediato. Al final de este curso, obtendrá sólidos conceptos básicos de SQL y los utilizará en sus proyectos.

Oracle Certification

"El curso completo de certificación de Oracle SQL" es otra gran fuente de aprendizaje de SQL en Udemy. Le ayudará a prepararse para el trabajo y convertirse en un desarrollador certificado de Oracle SQL.

Aprenderá a programar en SQL y resolverá múltiples problemas de bases de datos. Codificará con el instructor para implementar y practicar sus aprendizajes. Le harán comprender el funcionamiento de la base de datos Oracle para tener una idea fundamental al respecto.

El contenido general del curso está diseñado de tal manera que lo ayudará a aprobar el examen SQL de la base de datos Oracle 1Z0-071.

Puede pausar el video y completar los ejercicios dados antes de reanudarlo. Los temas que se tratan en este curso son los fundamentos de las tablas, diferentes cláusulas y operadores como "dónde", "seleccionar", "Y", "O", "NULO", etc.

También incluye consultas de tablas, funciones, combinaciones, creación de tablas, comandos, objetos, vistas y mucho más. Cualquiera puede tomar este curso, que se convertirá en desarrollador de software, dominará SQL y se convertirá en desarrollador de Oracle SQL.

SQL Essential

"Capacitación y certificación de SQL Essentials” es una excelente opción que ofrece Edureka. Este es un curso en línea a su propio ritmo creado para la capacitación autodirigida donde cada participante puede comenzar el curso a su conveniencia.

La formación estructurada también incluye ejercicios de repaso que refuerzan el aprendizaje. Le enseñan a través de videos, asignaciones, PPT, proyectos y actividades adicionales para mejorar el potencial de aprendizaje. Interactuarás con un experto en vivo y despejarás tus dudas en tiempo real accediendo desde cualquier lugar.

Aprenda a escribir códigos SQL, use SQL Server Management Studio; encontrar cómo ordenar, recuperar, agrupar, filtrar y calcular; y agregar datos de una base de datos. Además, estudie para interrogar datos de una base de datos relacional y manipularlos.

Una vez finalizado el curso, puede definir RDBMS, sus 3 formas de normalización, usar declaraciones DDL y crear / administrar tablas. Realice la manipulación de datos usando DML, recupere datos a través de la instrucción SQL Select, ordene y restrinja datos, muestre datos de diferentes tablas y use funciones integradas.

Este curso es adecuado tanto para principiantes como para personas con experiencia en bases de datos. El curso no requiere habilidades o conocimientos previos en bases de datos, pero es un beneficio adicional si tiene algún conocimiento de DBMS. Incluye dos proyectos: crear una base de datos relacional con varias tablas, ejercicios y problemas basados ​​en un esquema.

Edureka brinda acceso de por vida a este curso una vez que lo paga, incluidos videos, contenido de aprendizaje en un LMS y un foro de discusión. Al completar con éxito el curso y el proyecto, Edureka ofrece una certificación.

MongoDB Certification

Edureka ofrece un curso más - Capacitación para la certificación de MongoDB. Le ayudará a aprender las habilidades de la base de datos NoSQL, CRUD, arquitectura MongoDB, diseño de esquemas, modelado de datos, Sharding y consultas, ingestión e indexación con estudios de casos del mundo real.

El curso tiene como objetivo presentarle los roles de los expertos de MongoDB en una organización, diseñar esquemas con consultas avanzadas y solucionar problemas de rendimiento.

Aprenderá el marco de agregación en MongoDB, las estrategias de recuperación y respaldo, y su disponibilidad y escalabilidad usando Sharding. Aprenda a configurar un clúster replicado, administrar ReplicaSets, Shards, servidor de configuración del enrutador de consultas, claves y diferentes herramientas de MongoDB útiles para desarrollar aplicaciones e implementarlas.

Además, te enseña cómo integrar MongoDB con Hadoop, realice la migración de datos, integre con Pentaho, Jaspersoft, Robomongo y administre las implementaciones a través de los servicios en la nube de MongoDB. El curso no tiene requisitos previos.

Pero si conoce lenguajes de programación como Java, conocimientos básicos de bases de datos y habilidades de editor de texto como el editor de VI, es beneficioso. Este curso es ideal para administradores de bases de datos, ingenieros de servidores, ingenieros de análisis y visualización de datos, ingenieros de aplicaciones y desarrolladores de tecnologías web, móviles, en la nube y sociales.

Las otras características incluidas en este curso son estudios de casos de la vida real, asignaciones prácticas para cada clase, acceso al contenido de por vida con presentaciones, guías de instalación, grabaciones de clases, cuestionarios y un certificado de “Experto en MongoDB”.

SQL Basics

"Los conceptos básicos de SQL" ofrecidos por laboratorios geniales es ideal para un principiante que intenta comprender los conceptos básicos y avanzados de SQL. También es ideal para personas que desean comenzar sus carreras en ciencia de datos, arquitectura de soluciones, desarrollo de aplicaciones y administración de bases de datos.

Este curso le ayuda a adquirir una amplia experiencia en SQL y varios enfoques y métodos para comunicarse con bases de datos. Escribiría y leería comandos SQL, desarrollaría habilidades de reconocimiento de SQL, diferente usabilidad y funcionalidad para la manipulación de datos.

Este curso tiene más de 3 horas de videos y 7 conferencias que cubren temas importantes de SQL. Este curso requiere experiencia práctica previa en lenguajes de programación, conocimiento básico de bases de datos y habilidad para instalar la base de datos MySQL.

Obtenga un certificado después de completar el curso, que es válido de por vida. El costo del curso es de $ 6.86, incluida una garantía de devolución de dinero incondicional del 100%. También puede optar por el plan de suscripción anual con todos los cursos de Whizlabs por un valor de alrededor de $ 2500 a solo $ 99, incluido soporte premium y laboratorios prácticos durante 1 año.

MongoDB Introduction

Coursera ofrece un curso, "Introducción a MongoDB”, que puede inscribirse de forma gratuita.

Le ayuda a aprovechar el poder de MongoDB en el análisis de datos y dominar sus conceptos básicos, el modelo de datos, el trabajo con su API CRUD, el marco de agregación y las importaciones de datos en clústeres. Le enseñarán estos temas con la ayuda de una aplicación de demostración para encontrar la simplicidad y practicidad de MongoDB.

Además, trabajará con series y herramientas esenciales como Atlas, la brújula MongoDB, su base de datos como servicio, visualización de esquemas y otras utilidades de línea de comandos. El curso presenta videos, lecturas y cuestionarios para cada semana para proporcionar una vista completa de los diferentes aspectos de MongoDB.

El curso de nivel intermedio es 100% en línea y tiene una fecha límite flexible que puede alinearse con su horario. Se tarda unas 15 horas en completar el curso. Después de completar el curso, obtenga un certificado y compártalo donde quiera.

W3resource

Si desea obtener información sobre bases de datos, SQL y NoSQL, consulte recurso W3. Esta es una guía excelente que cubre una vista completa de terminologías relacionadas como RDBMS, sistemas distribuidos y más.

Esta guía debidamente estructurada está diseñada para que los principiantes puedan comprender fácilmente mientras que las personas experimentadas pueden refrescar sus conocimientos y aprender una o dos cosas. Comienza con la historia de las bases de datos relacionales, las reglas ACID y los pros y los contras de los sistemas distribuidos.

A continuación, abarca la historia de NoSQL, su importancia, ejemplos, pros y contras, la diferencia entre RDBMS y NoSQL, teorema de CAP, categorías de NoSQL, tipos de bases de datos y más.

Coursera

el curso de Trabajar con Amazon DynamoDB usando Python y BOTO es ofrecido por Coursera. DynamoDB es uno de los servicios de almacenamiento en la nube más utilizados por desarrolladores y empresas de todo el mundo debido a su escalabilidad, rendimiento y asequibilidad.

Los desarrolladores pueden acceder y administrar convenientemente Amazon DynamoDB desde la comodidad de sus aplicaciones Python con la ayuda del módulo Python Boto3.

El curso describe detalladamente el uso del módulo Python Boto3 con la base de datos de Amazon DynamoDB. Los usuarios que ya estén familiarizados con Python y deseen aprender a utilizar Amazon DynamoDB deben realizar este curso.

Aborda temas como la creación de tablas de DynamoDB, la adición y modificación de elementos, la recuperación de datos y el análisis de objetos. Además, describe minuciosamente los muchos tipos de consultas disponibles y cómo usarlos.

El curso cubrirá los siguientes temas:

• Cómo crear credenciales de inicio de sesión para los recursos de AWS mediante programación
• Cree una tabla de DynamoDB y llénela con datos
• Usar las operaciones CRUD de DynamoDB, incluida la adición de nuevos registros, la lectura, la edición y la eliminación de los antiguos
• Cómo usar una clave principal en consultas para recuperar datos de una tabla
• Para recuperar datos sin utilizar una clave principal y cómo aplicar filtros a los datos que se han recuperado
• ¿Cómo los campos de clave no primaria en la base de datos construyen un índice secundario global?

Es una opción popular para los requisitos de acceso a datos de baja latencia en aplicaciones móviles, web y de juegos.

El curso tiene como objetivo brindar a los desarrolladores las habilidades para crear aplicaciones utilizando la base de datos de Amazon DynamoDB rápidamente. También contiene recursos de capacitación y código de muestra para ayudar a los desarrolladores a comenzar.

Para Concluir

SQL y NoSQL son habilidades esenciales para científicos de datos, analistas, desarrolladores de software, etc. Por lo tanto, si desea comenzar su carrera en estos campos, aprender SQL y NoSQL sería útil, tanto en términos de conocimientos como de sueldo.