7 estafas falsas comunes que debes tener en cuenta

Listado de las estafas Deepfake más populares.

Comencemos con este discurso “especial” del “POTUS” Joe Biden:

Esto se parece ligeramente a lo que puede parecer una estafa profunda (de voz). En realidad, esto fue gratis. Herramienta de clonación de voz con IA, y pasé poco más de cinco minutos escribiendo (con ChatGPT) y pegando el texto para convertirlo en el discurso (de Biden).

Sin embargo, las estafas deepfake son más sofisticadas que esto. Todo lo que necesita son algunas fotografías, videos o audio de alta calidad del sujeto (víctima) y una potente tarjeta gráfica para comenzar.

Pero no estamos aquí para discutir cómo crear videos profundos. Tampoco se trata de detectar deepfakes.

En cambio, este artículo comparte una breve introducción sobre los deepfakes y menciona algunas de estas estafas con las que debes tener cuidado.

¿Qué son las falsificaciones profundas?

Deepfake combina dos términos: DeepDive (del aprendizaje profundo, que se utiliza para crearlos) y falso (indicando la naturaleza de la salida).

En resumen, se implementan algoritmos de aprendizaje profundo para crear imágenes, audio o contenido de video convincentes a partir de contenido original de alta resolución.

Este es un ejemplo clásico de deepfake y parece efectivo hasta cierto punto. Pero aún así, ya han pasado cinco años y esta tecnología avanza a un ritmo rápido.

Y esto no siempre se hace por diversión o para mostrar las habilidades de inteligencia artificial de alguien. Uno de esos casos graves es cuando “Mr. Sus fuerzas piden a Volodymyr Zelensky” que se rinda en el actual Guerra Rusia-Ucrania.

Desafortunadamente, éste no es uno de esos casos. Según el Informe Regula Forense 2023, el 37% de las organizaciones globales se han enfrentado a fraudes de voz Deepfake, el 29% ha experimentado estafas con vídeos sintéticos y el 46% ha sufrido intentos de robo de identidad.

En consecuencia, no se trata solo de entretenimiento, y el deepfake se usa ampliamente para difundir información errónea y se usa indebidamente de muchas otras maneras, lo que puede ser peligroso y angustiante para las víctimas.

Además, combatir el contenido deepfake no es fácil. Son los efectos secundarios de avances significativos en la tecnología de inteligencia artificial y el hecho de que dichas herramientas ahora están ampliamente disponibles para uso público.

Por lo tanto, la defensa más grande y común que tenemos es la conciencia.

Entonces, trabajemos en esos aspectos y echemos un vistazo a los tipos de estafas deepfake.

Tipos de estafas deepfake

Según el contenido y el objetivo, las estafas deepfake se pueden dividir en algunas formas, como por ejemplo:

• Suplantación de vídeo
• Noticias falsas
• Entrevistas falsas
• Fraude de voz
• trampa de miel
• Servicio al cliente
• Testimonios

Secciones adicionales hablan sobre estos en detalle y algunas de sus modificaciones.

Video Impersonation

Se trata de una conocida estafa deepfake en la que vemos un vídeo inventado que generalmente se asemeja a un objetivo de alto perfil. Una víctima típica puede ser el presidente de un país (como el deepfake de Obama), una popular estrella de Hollywood o el director ejecutivo de una empresa conocida.

Lo que los convierte en blancos fáciles es la disponibilidad pública de sus imágenes, discursos, etc., porque las herramientas que crean videos deepfake funcionan bien con entradas diferentes, representando diferentes rangos de emociones, ángulos faciales, condiciones de iluminación, fondos y más.

La intención de dicha suplantación puede ser simple diversión, un intento de chantaje, motivación política, difamación o cualquier otra cosa.

En casos raros, se pueden ver videos falsos de miembros de la familia pidiendo dinero o acceso a pertenencias valiosas.

Fake News

La estafa deepfake más común son las noticias falsas. Este tipo de campañas de desinformación en línea plantean riesgos que pueden resultar fatales en situaciones complicadas como disturbios o guerras.

No solo esto, puede difamar a figuras públicas cuando su réplica deepfake hace comentarios que nunca hicieron en la realidad.

Lo que ayuda a la propaganda son las redes sociales y las plataformas de streaming como YouTube, que ayudan a que estas noticias falsas se propaguen como la pólvora. Finalmente, crea una atmósfera donde los usuarios normales se confunden acerca de la autenticidad de todo lo que ven.

Fake Interviews

No hace falta decir que las entrevistas falsas que utilizan tecnología deepfake apuntan a puestos de trabajo totalmente remotos y desde casa. Estas estafas prueban videos deepfake en tiempo real a través de programas de conferencias como Zoom.

Además de conseguir un candidato deficiente, la empresa objetivo corre el riesgo de exponer sus activos a una persona fraudulenta. Y según los negocios de la empresa, esto no sólo puede dañar sus propios recursos, sino que también puede poner en peligro los intereses de su país.

Un objetivo más simple de las entrevistas deepfake puede ser recibir pagos en monedas de alto valor.

Por otro lado, los estafadores pueden cobrar a candidatos inocentes una tarifa de entrevista para ponerlos frente a los “magnates de la industria” y obtener esa gran oportunidad de conseguir el trabajo de sus sueños.

Voice Fraud

Al igual que los videos e imágenes deepfake, la voz sintética es otro que se suma a la lista de engaños impulsados ​​por la tecnología.

En uno de esos casos, Jennifer DeStefano, residente de Arizona, escuchó a su hija de 15 años sollozar por teléfono mientras una voz masculina exigía un millón de dólares por la liberación. La madre estaba convencida de que su hijo estaba en peligro. Antes de que pudiera pensar en el pago, su amiga llamó a su marido y le confirmó que su hija estaba a salvo.

Más tarde, la Sra. DeStefano narró la terrible experiencia, que creía totalmente en la voz, no solo por el sonido, sino por la entrega tonal general, que coincidía exactamente con la forma en que suele hablar su hija.

Esto es clonación de voz y se realiza con la ayuda de muestras de audio sin procesar de la fuente.

Honeytraps

Según la definición tradicional de trampa de miel, es donde se convence al sujeto de entablar una relación para extorsionarle información confidencial. Las trampas de miel generalmente apuntan a entidades de alto perfil, como alguien que trabaja en las fuerzas armadas, altos funcionarios gubernamentales, políticos al servicio, etc.

Con la tecnología deepfake, estas trampas de miel están en su mayoría en línea y cualquier persona puede realizarlas a escala. Esto significa que la víctima podría recibir solicitudes de relación de al menostractive socios a través de las redes sociales, que rápidamente se vuelven íntimos con el objetivo final de la extorsión financiera o informativa.

Estas estafas deepfake son generalmente operaciones codiciadas, que siguen su debido curso antes de tender la trampa final.

Customer Support

Las estafas de soporte técnico son muy comunes. Es posible que haya oído hablar de estafas en las que algún tipo de "Microsoft" le pide que pague para resolver los problemas "graves" de su computadora.

Antes del deepfake, sus acentos o patrones de habla inusuales delataban los intentos maliciosos. Pero ahora, esos estafadores tienen superpoderes de inteligencia artificial que pueden engañar fácilmente a usuarios inocentes haciéndoles creer que, de hecho, están hablando con algún representante legítimo de la empresa.

Testimonials

Muchos de nosotros leemos las opiniones de los clientes antes de comprar cualquier producto. Asimismo, consultar los testimonios en vídeo es otro hábito de compra que ha resultado útil hasta ahora.

Este tipo de estafa deepfake hará que varias personas avalen un mal producto, influyan en las decisiones de compra y hagan perder el dinero y el tiempo de los clientes.

¡Hay muchos más!

¿Qué ves en Internet excepto el texto?

Yo diría vídeos, imágenes y audio. Todo esto puede manipularse con esta tecnología de inteligencia artificial, lo que convertirá a Internet en un caldo de cultivo para el fraude en un futuro no muy lejano. Además, la creación de deepfakes se está volviendo más fácil a medida que hablamos de ello, lo que dificulta que un usuario promedio de Internet se mantenga "correctamente" informado.

En una situación así, en la que apenas hay nada que pueda detener el uso indebido generalizado de la tecnología, al menos deberíamos intentar mantenernos informados.

PD: En cuanto a sus divertidas aplicaciones, tienes estas aplicaciones falsas para crear algunos de los mejores memes que arrasarán en las redes sociales.