Computación en la nube distribuida explicada en 5 minutos o menos

La computación en la nube es una tecnología ampliamente adoptada que ofrece diversos beneficios a individuos y empresas. 

Permite la disponibilidad de recursos del sistema informático, como almacenamiento, servidores y bases de datos, bajo demanda a través de Internet. Esto da como resultado operaciones eficientes, escalabilidad y oportunidades de ahorro de costos.

Sin embargo, la informática tradicional ya no es suficiente para satisfacer las crecientes necesidades de gestión de datos, potencia informática, escalabilidad, etc., especialmente en diversas ubicaciones geográficas. 

Por lo tanto, creó la necesidad de tener un mejor sistema para enfrentar esos desafíos.

Para solucionar este problema se introdujo la computación en la nube distribuida. 

En este artículo, hablaré en detalle sobre la computación en la nube distribuida, junto con su importancia, funcionamiento y otros aspectos.

¡Empecemos!

What Is Distributed Cloud Computing?

La computación en la nube distribuida, como su nombre indica, es la distribución de varios servicios de nube pública en múltiples ubicaciones geográficas. La distribución se produce en las instalaciones, en centros de colocación o en el los centros de datos (de su proveedor de nube o de un proveedor externo).

El proveedor de la nube es el responsable de las operaciones además de gestionar, controlar y actualizar los servicios. 

La computación en la nube distribuida implica un conjunto de computadoras que trabajan con los mismos objetivos y están conectadas a través de una red centralizada. Las empresas pueden implementar estas computadoras o servidores para ejecutar aplicaciones en diferentes entornos y ubicaciones de la nube. 

Este enfoque ayuda a abordar los desafíos informáticos tradicionales relacionados con la gestión de datos, las operaciones, etc., y las inconsistencias que surgen del uso de configuraciones de nube múltiples o híbridas. Esto ofrece muchos beneficios, como rendimiento mejorado, cumplimiento, escalabilidad, flexibilidad, etc. 

Además, la necesidad de computación en la nube distribuida aumenta cada día con el impulso del Internet de las cosas, las telecomunicaciones y la inteligencia artificial, que requiere un procesamiento intensivo de datos en tiempo real. 

Las aplicaciones de inteligencia artificial que pueden mover grandes cantidades de información desde la ubicación del borde a la nube también necesitan servicios en la nube. Mover aplicaciones a la nube puede mejorar su rendimiento, accesibilidad y escalabilidad. 

Importance of Distributed Cloud Computing

La computación en la nube distribuida es relevante para la modernidad la computación en nube escenarios y es beneficioso de múltiples maneras. Estos son los beneficios clave de la computación en la nube distribuida:

Tiempo de actividad mejorado

La computación en la nube distribuida mejora significativamente el tiempo de actividad del sistema, lo cual es crucial para su buen funcionamiento sin demoras. Esto ayuda a acelerar las operaciones y mejorar la experiencia general del usuario final.

Flexibilidad

La computación en la nube distribuida es un sistema fácil de usar y altamente adaptable. Proporciona flexibilidad en todos los aspectos, incluidos los procesos de instalación, implementación y depuración. El uso de este sistema ha simplificado y agilizado la introducción de nuevos sistemas y aplicaciones.

Cumplimiento

Los problemas de cumplimiento están aumentando desde la privacidad de datos Las violaciones y los ataques están aumentando. Es por eso que los organismos reguladores exigen que las organizaciones cumplan con sus reglas. 

La computación en la nube distribuida permite la distribución de redes, datos y cargas de trabajo a través de la nube pública mientras se mantiene el cumplimiento normativo en cada región. 

Alta escalabilidad

La computación en la nube distribuida ofrece una escalabilidad excepcional mediante la integración de máquinas virtuales (VM) como nodos de red. A medida que aumenta la demanda, se pueden agregar máquinas virtuales adicionales a la red sin problemas. Esto ayuda a la distribución eficaz de la carga de trabajo y garantiza una capacidad de respuesta óptima.

Procesamiento rápido

La computación en la nube distribuida ayuda a mejorar la velocidad, la comunicación, la capacidad de respuesta y la accesibilidad de los servicios en la nube en todo el mundo al implementarlos en múltiples centros de datos globales y permitir un procesamiento de datos más rápido. Esto permite a los usuarios completar tareas de manera eficiente y lograr sus objetivos. 

How Does Distributed Cloud Computing Work?

La computación en la nube distribuida tiene como objetivo mejorar el rendimiento minimizando la latencia y las ineficiencias, como los riesgos de interrupción en entornos de nube pública. Opera distribuyendo servicios en la nube en múltiples ubicaciones globales. 

El proveedor de la nube se encarga de gestionar y administrar estos servicios, asegurando su funcionamiento y actualizaciones. Estos servicios pueden ubicarse en centros de datos locales, centros de colocación o los propios centros de datos del proveedor. Este enfoque tiene como objetivo mejorar la eficiencia y reducir la latencia.

Un grupo de computadoras interconectadas forma el núcleo de la computación en la nube distribuida. Estas computadoras funcionan de manera cohesiva hacia objetivos comunes a través de una red centralizada. Esto puede abordar los desafíos relacionados con la gestión de datos y las tareas operativas. 

Gestionada de forma centralizada, esta arquitectura de nube pública, a pesar de su distribución, permite a las empresas abordar las complejidades relacionadas con los datos. 

Core Principles of Distributed Cloud Computing

Los principios básicos de la computación en la nube distribuida son: 

Distribución geográfica

La asignación estratégica de recursos de red en múltiples ubicaciones geográficas era un gran desafío antes.

La computación en la nube distribuida ha hecho que el proceso sea más fácil y accesible. Esto también alinea el procesamiento y las operaciones de datos con las leyes aplicables.

Asignación de recursos

La asignación de recursos puede volverse más fácil, flexible y rápida con la computación en la nube distribuida. Puede ajustar los recursos informáticos con precisión y satisfacer las demandas de diferentes regiones y usuarios. 

Redundancia

La computación en la nube distribuida ayuda a lograr la redundancia de datos. Este modelo es altamente resistente y el sistema interconectado de subredes de la nube de datos ayuda a manejar fácilmente las fallas de datos. Y garantice una experiencia de usuario ininterrumpida.

Consistencia 

La coherencia de los datos es un problema importante con la computación en la nube distribuida. Cuando los datos de múltiples ubicaciones geográficas se transfieren o fusionan en un solo sistema, existen altas posibilidades de que los datos se interrumpan o dividan durante el proceso, junto con el robo de datos.

La computación en la nube distribuida agiliza la transferencia de datos, incluso entre múltiples ubicaciones geográficas. Ofrece altos niveles de sincronización y seguridad. 

Seguridad

El robo de datos plantea un desafío importante para la industria, lo que lleva a las organizaciones a invertir fuertemente en medidas de protección de datos. Durante el proceso de transferencia se produce un número considerable de filtraciones de datos. Además, la distribución generalizada de los servicios en la nube en varias ubicaciones geográficas aumenta el riesgo de ataques cibernéticos.

Sin embargo, la computación en la nube distribuida ofrece seguridad al ayudar a las organizaciones a incorporar tecnologías modernas como el cifrado de extremo a extremo, autenticación, controles de acceso, etc.

Gestión centralizada

En la computación en la nube distribuida, la gestión centralizada de los servicios en la nube es un principio esencial. Aunque los recursos y los datos están distribuidos en varias ubicaciones, esto permite a los proveedores de la nube gestionar y controlar de forma centralizada los servicios de la nube.

La gestión centralizada desempeña un papel crucial a la hora de garantizar la coherencia y la eficiencia en diversos aspectos, incluido el aprovisionamiento de recursos, la supervisión, la aplicación de la seguridad y el cumplimiento. Simplifica tareas esenciales como actualizaciones, parches y aplicación de políticas. 

Este enfoque simplificado ayuda a reducir la complejidad en todo el entorno de nube distribuida mientras optimiza las operaciones.

Optimización de latencia y rendimiento

En la computación en nube distribuida, minimizar la latencia es crucial. Para lograrlo, un principio clave es ubicar estratégicamente los centros de procesamiento de datos más cerca de los usuarios finales. Al hacerlo, puede optimizar la latencia y el rendimiento, lo que genera un acceso a los datos más rápido y una mejor experiencia de usuario.

Garantizar un procesamiento eficiente y una entrega rápida de datos es crucial en aplicaciones sensibles a la latencia, como análisis en tiempo real y juegos en línea. Esto requiere un equilibrio de carga eficaz y algoritmos de enrutamiento inteligentes.

Challenges of Distributed Cloud Computing 

Algunos de los desafíos de la computación en la nube distribuida son:

Seguridad

Garantizar la seguridad de los servicios en la nube distribuidos en diversas ubicaciones globales es un gran desafío para los proveedores de servicios. Si no se gestiona bien, puede provocar vulnerabilidades y ataques como malware, virus, ransomware, Los ataques DDoS, etc. Puede llevar a la organización a perder dinero, reputación y negocios. 

Ancho de banda

Crear un entorno de múltiples nubes puede ser un verdadero desafío cuando se trata de ancho de banda y conectividad. Es posible que las conexiones de banda ancha existentes no sean lo suficientemente eficientes para soportar el estrés de una red tan extendida. Es posible que sea necesario actualizar o adaptar una mejor red para lograr la conectividad ideal de una red en la nube distribuida. 

Coherencia y sincronización de datos

Mantener la coherencia y sincronización de los datos en la computación en la nube distribuida plantea un desafío importante. A medida que los datos se distribuyen en varias ubicaciones y se procesan de forma asincrónica, garantizar que todas las instancias de datos permanezcan actualizadas y precisas se vuelve complejo.

Para superar esto, se pueden implementar mecanismos de sincronización y estrategias de resolución de conflictos.

Desafíos normativos y de cumplimiento

La distribución de servicios en la nube en diferentes regiones plantea el desafío de cumplir con diversas leyes y regulaciones de protección de datos.

Los proveedores de servicios deben navegar a través de diferentes requisitos regionales con respecto al almacenamiento, el acceso y la privacidad de los datos. Necesitan implementar medidas que cumplan con diversos estándares de cumplimiento y al mismo tiempo garanticen el cumplimiento del panorama legal en diferentes regiones.

Distributed vs.Traditional Cloud Computing

Cloud Computing significa proporcionar diversos servicios como almacenamiento, servidores, software, etc. a través de Internet. Los servicios son alojados y proporcionados a los usuarios por proveedores de nube. Es un servicio compartido que funciona con un modelo de pago por servicio. 

La computación distribuida, por otro lado, resuelve problemas en computadoras distribuidas autónomas que se comunican entre sí a través de una red. 

Para cálculos distribuidos en este sistema de red, se utilizan intensamente la invocación de métodos remotos y las llamadas a procedimientos. 

Aquí hay una representación tabular completa de las diferencias:

Distributed Cloud Computing and Edge Computing 

Computación de borde Implica ejecutar aplicaciones y asignar cargas de trabajo de datos en regiones físicamente cercanas. Esto significa claramente que la computación debe realizarse en un área geográfica cercana al desarrollo de datos. 

Por lo tanto, en cierto modo acerca los datos a un sistema centralizado: el centro de procesamiento de datos y luego al lugar donde se necesita la automatización. 

La computación perimetral acerca las fuentes de datos a las aplicaciones empresariales, lo que genera una variedad de beneficios. Proporciona conectividad confiable y puede funcionar de manera eficiente incluso con un ancho de banda limitado. Además, el procesamiento local reduce el uso de recursos y el tiempo de viaje. Una ventaja notable es la capacidad de mantener la seguridad y privacidad de los datos al transmitir información a través de fronteras internacionales.

La computación en la nube distribuida y la computación de borde son dos enfoques estrechamente relacionados que mejoran el procesamiento y la entrega de datos. La computación en la nube distribuida implica la distribución de varios servicios en la nube en diferentes ubicaciones. Pero la informática de punta se centra en procesar datos más cerca de su fuente, lo que ayuda a reducir la latencia.

En el campo de la computación en la nube distribuida, la computación perimetral constituye un valioso complemento. Los nodos perimetrales, ubicados estratégicamente más cerca de los usuarios o dispositivos, ayudan a un procesamiento rápido de datos. Estos nodos son componentes integrales de las redes de nube distribuidas más grandes. 

Cuando los datos se generan en el borde, la informática de borde los procesa localmente, lo que reduce la necesidad de transferir enormes volúmenes de datos a servidores en la nube centralizados. Este procesamiento acelerado en el borde resulta particularmente ventajoso para aplicaciones que requieren respuestas en tiempo real, como dispositivos IoT o aplicaciones de realidad aumentada.

Además, la informática de punta alivia la presión sobre los recursos centralizados de la nube, permitiéndoles manejar de manera efectiva tareas cruciales. 

La combinación de computación en la nube distribuida y computación de borde mejora la utilización de recursos y la capacidad de respuesta y ofrece una solución eficiente para diversos requisitos computacionales. Estos dos modelos colaboran a la perfección para garantizar una experiencia de computación en la nube fluida y competente que satisfaga diversos requisitos de procesamiento de datos.

Use Cases of Distributed Cloud Computing

• Borde/IoT: Cuando los datos se transfieren desde la ubicación del borde a la nube para su procesamiento y análisis, el rendimiento de las aplicaciones de IoT aumenta. IoT utiliza IA y ML junto con técnicas como reconocimiento facial e inferencia de video para mejorar la fabricación de automóviles, mejorar los sistemas de estacionamiento de ciudades inteligentes, analizar imágenes médicas y más. 
• Optimización de contenido: Las nubes distribuidas pueden transformarse en una nube robusta CDN que mejora la experiencia de transmisión y minimiza la latencia del tiempo de carga, brindando la mejor experiencia de usuario para una amplia gama de aplicaciones. 
• Satisfacer las necesidades de cumplimiento: Las normas y regulaciones locales e internacionales de privacidad de datos exigen la privacidad y seguridad de los datos. Debe almacenar la información en servidores seguros y garantizar que su uso judicial cumpla con la normativa.
• Escalado bajo demanda: La nube distribuida permite a las organizaciones expandirse a las ubicaciones existentes sin construir infraestructura adicional. Según sus necesidades, puede aumentar su huella en la nube para respaldar las necesidades cambiantes de su organización.

Palabras finales

La computación en la nube distribuida es un campo en rápida evolución que aún presenta innumerables posibilidades sin explotar. Este enfoque ha cerrado significativamente la brecha entre la computación en la nube y su accesibilidad para los usuarios finales. Ha revolucionado la forma en que las organizaciones procesan, almacenan e implementan datos.

Ofertas de computación en la nube distribuida entractive beneficios para una amplia gama de industrias, incluidas TI y software. Ayuda a mitigar diversas complejidades relacionadas con la nube, como latencia, tiempo de actividad, inconsistencia, etc., y proporciona beneficios como sólida resiliencia de datos, seguridad, escalabilidad, etc.

Las empresas pueden transformar sus operaciones y mejorar la experiencia del usuario final con la ayuda de la computación en la nube distribuida.

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